Компания NVIDIA сообщила о рекордной выручке во втором квартале финансового года, завершившемся 26 июля. Показатель составил $96,2 млрд, что на 18% больше, чем кварталом ранее, и на 106% превышает результат аналогичного периода прошлого года, говорится в пресс-релизе компании.
Глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что искусственный интеллект достиг важного этапа развития и уже стал источником реальной экономической отдачи.
«Искусственный интеллект достиг переломного момента. Он выполняет полезную работу. Его ресурсы продуктивны и прибыльны. Теперь вычислительные мощности приносят доход», — отметил Хуанг.
По его словам, рынок ИИ-инфраструктуры продолжает быстро расширяться: растет число новых лабораторий и стартапов, развиваются открытые модели искусственного интеллекта, а также формируется направление физического ИИ. Хуанг подчеркнул, что этот процесс активно идет как в США, так и в других странах. Новая платформа Vera Rubin, которая уже запущена в массовое производство, разработана специально для поддержки этого этапа развития рынка.
Чистая прибыль NVIDIA во втором квартале выросла на 126% и достигла $59,7 млрд. Основной вклад в результат вновь внесло подразделение дата-центров, которое обеспечивает поставки чипов для обучения и работы систем искусственного интеллекта. Его выручка составила $89 млрд — около 92% от общего дохода компании, увеличившись на 117% в годовом выражении.
«Спрос ускоряется. Еще год назад развитие ИИ-инфраструктуры фактически обеспечивала одна лаборатория, а сегодня мы наблюдаем золотой век новых ИИ-компаний и исследовательских центров, рост открытых моделей и появление физического ИИ», — отметил Хуанг.
Глава NVIDIA подчеркнул, что за последний год структура спроса на ИИ-инфраструктуру существенно изменилась: если раньше основную нагрузку обеспечивал один крупный заказчик, то теперь рынок расширился за счет стартапов, разработчиков открытых моделей и новых направлений применения ИИ — от робототехники до автономного транспорта.
Компания ожидает, что в третьем квартале ее выручка достигнет $108 млрд. Если прогноз оправдается, это станет первым кварталом в истории NVIDIA с доходом выше $100 млрд. На следующий финансовый год компания прогнозирует рост выручки примерно на 70%, что выше ожиданий аналитиков.
В прогноз NVIDIA не включены возможные продажи чипов для дата-центров в Китай из-за действующих ограничений США на экспорт передовых полупроводников. При этом любые поставки на китайский рынок будут рассматриваться как дополнительный доход сверх заявленного прогноза.
Ранее стало известно, что NVIDIA начала поставки ускорителей H200 китайским компаниям ByteDance и Tencent. Однако текущие объемы остаются небольшими по сравнению с потенциальным спросом: аналитики оценивают возможный китайский рынок таких чипов в миллионы единиц.
Одновременно NVIDIA и Amazon Web Services (AWS) объявили о расширении партнерства. AWS планирует развернуть дополнительно 2 млн графических процессоров NVIDIA в 2027–2028 годах, включая новые поколения Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Часть оборудования будет использоваться для создания защищенной инфраструктуры для государственных задач США.
На пороге создания AGI
Тем временем руководство OpenAI заявляет, что компания приближается к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) — системы, которая, по замыслу разработчиков, сможет существенно изменить развитие технологий и экономики. Как пишет РБК со ссылкой на журнал Time, достижение AGI остается главной долгосрочной целью OpenAI. В уставе компании этот термин определяется как «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически значимых видов деятельности».
Директор по исследованиям OpenAI Марк Чен заявил, что компания уже прошла около 80% пути к созданию AGI. Глава OpenAI Сэм Альтман в интервью Time отметил, что организация пока еще не достигла этой цели, однако к концу года может получить внутреннюю систему, которую можно будет считать близкой к AGI.
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг ранее заявлял, что человечество уже могло достичь уровня AGI. В марте он говорил, что, отвечая на вопрос о возможных сроках появления такой технологии — через пять, десять или двадцать лет, — считает, что этот момент уже наступил.
Тогда же Хуанг объявил о начале нового этапа развития искусственного интеллекта и представил серверную платформу Vera Rubin, а также чипы LPU (Language Processing Unit) компании Groq, которые используются в системах NVIDIA Groq 3 LPX. По его мнению, эти технологии способны значительно изменить подход к обработке ИИ-запросов.
